Zipkin是什么Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。为什么使用Zipkin随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，看似简单的一个应用，后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑；一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成；当请求变慢或者不可用时，我们无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。Zipkin原理针对服务化应用全链路追踪的问题，Google发表了Dapper论文，介绍了他们如何进行服务追踪分析。其基本思路是在服务调用的请求和响应中加入ID.....

鸿鹄云商大型企业分布式互联网电子商务平台，推出PC+微信+APP+云服务的云商平台系统，其中包括B2B、B2C、C2C、O2O、新零售、直播电商等子平台。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术二一四七七七五六三三分布式、微服务、云架构电子商务平台 java b2b2c o2o技术解决方案开发语言： java、j2ee数据库：mysqlJDK支持版本： JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8版本通用框架：maven+springmvc+mybatis+spring cloud+spring boot+redis核心技术：分布式、云服务、微服务、服务编排核心架构： 使用Spring Cloud分布式微服务云架构进行服务化开发，所有模块功能完全解耦，提供服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。技术列表：Spring Cloud Config配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及SubversionSpring Cloud Bus事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring .....

Spring Cloud BusSpring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展，也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，同样特性的设置（有些取决于通道的设置）在更多通道的文档中。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线，也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可，其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ。利用bus的机制可以做很多的事情，其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一，我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。根据此图我们可以看出利用Spring Cloud Bus做配置更新的步骤:1、提交代码触发post给客户端A发送bus/refresh2、客户端A接收到请求从Server端更新配置并且发送给.....

Spring Cloud BusSpring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展，也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，同样特性的设置（有些取决于通道的设置）在更多通道的文档中。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线，也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可，其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ。利用bus的机制可以做很多的事情，其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一，我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。根据此图我们可以看出利用Spring Cloud Bus做配置更新的步骤:1、提交代码触发post给客户端A发送bus/refresh2、客户端A接收到请求从Server端更新配置并且发送给.....

1. Zuul是什么微服务场景下，每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用，如果将这些微服务都暴露给客户端，那么会增加客户端代码的复杂度。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三参考GOF设计模式中的Facade模式，将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，那么整个服务只需要暴露一个api，对外屏蔽了服务端的实现细节，也减少了客户端与服务器的网络调用次数。这就是api gateway。有了api gateway之后，一些与业务关系并不大的通用处理逻辑可以从api gateway中剥离出来，api gateway仅仅负责服务的编排与结果的组装。Spring Cloud Netflix的Zuul组件可以做反向代理的功能，通过路由寻址将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。2.Zuul 能做什么Zuul可以通过加载动态过滤机制，从而实现以下各项功能：验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准.....

大型企业分布式互联网电子商务平台，推出PC+微信+APP+云服务的云商平台系统，其中包括B2B、B2C、C2C、O2O、新零售、直播电商等子平台。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三技术解决方案开发语言： java、j2ee数据库：mysqlJDK支持版本： JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8版本核心技术：分布式、云服务、微服务、服务编排等。核心架构： 使用Spring Cloud分布式微服务云架构进行服务化开发，所有模块功能完全解耦，提供服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。技术列表：Spring Cloud Config配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及SubversionSpring Cloud Bus事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署Eureka云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。Hystrix熔断器，容错管理工具，旨在通.....

Spring Cloud BusSpring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展，也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，同样特性的设置（有些取决于通道的设置）在更多通道的文档中。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线，也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可，其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ。利用bus的机制可以做很多的事情，其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一，我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。根据此图我们可以看出利用Spring Cloud Bus做配置更新的步骤:1、提交代码触发post给客户端A发送bus/refresh2、客户端A接收到请求从Server端更新配置并且发送给.....

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大型企业分布式微服务云架构服务组件实现模块化、微服务化、原子化、灰度发布、持续集成 愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三commonservice eurekaNetflix云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 commonservice configSpring配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。 Spring Cloud BusSpring事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。 HystrixNetflix熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。FeignOpenFeignFeign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。 Spring Cloud TaskSpring提供云端计划任务管理、任务调度。 RibbonNetflix提供云.....

在前两篇的介绍中，客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息。这样就存在了一个问题，客户端和服务端的耦合性太高，如果server端要做集群，客户端只能通过原始的方式来路由，server端改变IP地址的时候，客户端也需要修改配置，不符合springcloud服务治理的理念。springcloud提供了这样的解决方案，我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中，client端去eureka中去获取配置中心server端的服务既可。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三server端改造1、添加依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <grou.....

国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制，我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三svn版本同样先示例server端的代码，基本步骤一样。1、添加依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.tmatesoft.svnkit</groupId> <artifactId>svnkit</artifactId> </dependency> </dependencies>需要多引入svnkitr包2.....

国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制，我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三svn版本同样先示例server端的代码，基本步骤一样。1、添加依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.tmatesoft.svnkit</groupId> <artifactId>svnkit</artifactId> </dependency> </dependencies>需要多引入svnkitr包2.....

在我们了解spring cloud config之前，我可以想想一个配置中心提供的核心功能应该有什么，愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三 提供服务端和客户端支持 集中管理各环境的配置文件 配置文件修改之后，可以快速的生效 可以进行版本管理 支持大的并发查询 支持各种语言Spring Cloud Config可以完美的支持以上所有的需求。 要使用加密和解密功能，您需要在JVM中安装全面的JCE（默认情况下不存在）。您可以从Oracle下载“Java加密扩展（JCE）无限强度管理策略文件”，并按照安装说明（实际上将JRE lib / security目录中的2个策略文件替换为您下载的文件）。如果远程属性源包含加密内容（以{cipher}开头的值），则在通过HTTP发送到客户端之前，它们将被解密。这种设置的主要优点是，当它们“静止”时，属性值不必是纯文本（例如在git仓库中）。如果值无法解密，则从属性源中删除该值，并添加具有相同键的附加属性，但以“无效”作为前缀。和“不适用”的值（通常为“<.....

  让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，www.wangleijituan.top让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，让我上去，.....

在城镇污水处理厂的PLC自动控制系统中主要采用集中监测方式，并辅以分散控制方式，终控室可以实时监控整个污水处理厂的工作运行状况，具体的生产工艺控制采用就地站点单独控制的方式。1.耐特PLC自动控制系统的特点污水处理自动控制系统比较复杂，实际生产过程中需要采集并控制的数据量也比较多，所以上位端要用到监控软件或者移动端APP,生产站点端要用到耐特PLC ST-200 CPU226XP主机模块ST-200 EM223 16I/16O开关量模块ST-200 EM232 4AO 模拟量模块ST-200 EM231 4AI 模拟量模块同时控制方式也多种多样，包括实时控制和顺序控制等，还有闭环控制和开环控制。其最终控制对象是CODCr、BOD5、SS、pH值、氨氮、总磷等参数，这不同于一般控制系统。为了使污水处理过程中的上述参数合格，需要对处理设备的运行状态、进泥量和排泥量、各工艺段的处理时间、加药量、进水量及排水量等进行综合控制，这些都大大增加了自动控制系统的复杂性。目前，污水处理自动控制系统已经由简单的逻辑控制发展到更为发展的分散控制阶段。2.耐特PLC自动控制系统的功能污水处理控制系统的功能包.....

在复杂的分布式系统中，相同服务的节点经常需要部署上百甚至上千个，很多时候，运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来，这样可以更好的把握整个系统的状态。 为此，Netflix提供了一个开源项目（Turbine）来提供把多个hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三1、添加依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cl.....

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine.愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三Hystrix Dashboard我们在熔断示例项目spring-cloud-consumer-hystrix的基础上更改，重新命名为：spring-cloud-consumer-hystrix-dashboard。1、添加依赖<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId&.....

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断，多次痛的领悟，随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的，好了接下来我们还是说正事。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔断器（CircuitBreaker）熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作.....