导语：移动互联网的普及，电话业务繁荣起来，从企业的“传达室”摇身一变成为企业的又一利润中心。相对其他岗位而言，电话业务所需要的完全是人力，客户满意度是和座席人数存在必然联系，不过随着国内人口红利的消失，人力成本逐年抬升，企业的电话业务的利润呈现倒退趋势。但是电话机器人的出现仿佛是这一困境的一个救命稻草，但是究竟电话机器人能做什么呢？它能否像人一样适用众多行业？能否改变现在利润倒退的现状？一、  电话机器人能做什么1、客户资料一键导入 只需一键就可以将大量已知的或是未知的客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。这很便于人工对机器人进行工作交接，几乎没有难度。  2、机器人筛选 机器人根据不同领域销售或客服话术，运用真人发音和客户互动，并且实时分析大量的客户信息资料，筛选可能的意向客户进行分类。  3、意向客户 最后销售或客服人员根据机器人的数据分析已经通话记录和通话录音进行第二次有效的跟进。 4、各项数据细致全面客户资料状态随时掌握客户资料批量操作，根据行业、地域等属性批量上传，并可设置权限批量导出功能。  5、精准搜索 预装多行业领域智.....

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：主要核心部件：Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制.RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅Dubbo工作原理rovider暴露服务方称之为“服务提供者”。Consumer调用远程服务方称之为“服务消费者”。Registry服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。Monitor统计服务的调用次调和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。(1) 连通性：注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互.....

1、开发对比开发速度Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。开发社区Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。开发工作量Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。2、系统调优对比Hibernate的调优方案制定合理的缓存策略；尽量使用延迟加载特性；采用合理的Session管理机制；使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;进行合理的O/R映射设计Mybatis调优方案MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的.....

1、开发对比开发速度Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。开发社区Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。开发工作量Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。2、系统调优对比Hibernate的调优方案制定合理的缓存策略；尽量使用延迟加载特性；采用合理的Session管理机制；使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;进行合理的O/R映射设计Mybatis调优方案MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的.....

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：主要核心部件：Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制.RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅Dubbo工作原理rovider暴露服务方称之为“服务提供者”。Consumer调用远程服务方称之为“服务消费者”。Registry服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。Monitor统计服务的调用次调和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。(1) 连通性：注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互.....

求告知，谢谢.....

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？首先让我们看几个基本的消息系统术语：Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。Topics 和Logs先来看一下Kafka提供的一个抽象概念:topic.一个topic是对一组消息的归纳。对每个topic，Kafka 对它的日志进行了分区，如下图所示：每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到分区中。分区中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一的标识这个消息。在一个可配置的时间段内，Kafka集群保留所有发布的消息，不管这些消.....

JAVAEE平台由一整套服务（Services）、应用程序接口（APIs）和协议构成，它对开发基于Web的多层应用提供了功能支持，下面对JAVAEE中的13种技术规范进行简单的描述(限于篇幅，这里只进行简单的描述)：1、JDBC(Java Database Connectivity) 　　JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外，JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。2、JNDI(Java Name and Directory Interface) 　　JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统，或应用服务器中的对象。3、EJB(Enterprise JavaBean) 　　JAVAEE技术之所以赢得媒体广泛重视的原因之一就是EJB。它们提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，由此很显著地简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用的开发。EJB规范定义了EJB组件在何时如何与它们的容器进行交互作用。容器负责提供公用的服务，例如目录服务、事务.....

字符 python的字符串表示可以用双引号或单引号，都 表示字符串。这种灵活性可以在字符串中包含引号，只要和最外面引号不一样即可。str(var) 可把var变为字符串类型。int(var) 可把vat变为整型注释 单行注释 + 单行注释是#code。多行注释 + 多行注释是”’code”’(三引号，双引号或单引号都可）列表（类似于数组） 注： 同一列表中可以存在任何类型的元素。 table = ["1","2","3"];访问最后一个元素：table[-1],倒数第二个table[-2],以此类推。添加元素 在列表末尾添加(append) table.append(var); 在任何位置插入元素(insert) table.insert(index,var);//添加元素var使他的下标为index;删除元素(del) 排序 列表反转 reverse() t.....

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？首先让我们看几个基本的消息系统术语：Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。Topics 和Logs先来看一下Kafka提供的一个抽象概念:topic.一个topic是对一组消息的归纳。对每个topic，Kafka 对它的日志进行了分区，如下图所示：每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到分区中。分区中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一的标识这个消息。在一个可配置的时间段内，Kafka集群保留所有发布的消息，不管这些消.....

JAVAEE平台由一整套服务（Services）、应用程序接口（APIs）和协议构成，它对开发基于Web的多层应用提供了功能支持，下面对JAVAEE中的13种技术规范进行简单的描述(限于篇幅，这里只进行简单的描述)：1、JDBC(Java Database Connectivity) 　　JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外，JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。2、JNDI(Java Name and Directory Interface) 　　JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统，或应用服务器中的对象。3、EJB(Enterprise JavaBean) 　　JAVAEE技术之所以赢得媒体广泛重视的原因之一就是EJB。它们提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，由此很显著地简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用的开发。EJB规范定义了EJB组件在何时如何与它们的容器进行交互作用。容器负责提供公用的服务，例如目录服务、事务.....

字符 python的字符串表示可以用双引号或单引号，都 表示字符串。这种灵活性可以在字符串中包含引号，只要和最外面引号不一样即可。str(var) 可把var变为字符串类型。int(var) 可把vat变为整型注释 单行注释 + 单行注释是#code。多行注释 + 多行注释是”’code”’(三引号，双引号或单引号都可）列表（类似于数组） 注： 同一列表中可以存在任何类型的元素。 table = ["1","2","3"];访问最后一个元素：table[-1],倒数第二个table[-2],以此类推。添加元素 在列表末尾添加(append) table.append(var); 在任何位置插入元素(insert) table.insert(index,var);//添加元素var使他的下标为index;删除元素(del) 排序 列表反转 reverse() t.....

要求：在一个没注册时间的用户上（有登录时间），实现该用户登录90天后强制修改密码？.....

  protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)        {            string nianyue = year_mon.Text.Substring(0, 4) + year_mon.Text.Substring(5, 2);            string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["OraclePro"].ConnectionString;            OracleConnection connection = new OracleConnection(conn);            connection......

第一节：单点登录简介第一步：了解单点登录SSO主要特点是: SSO应用之间使用Web协议(如HTTPS)，并且只有一个登录入口.SSO的体系中有下面三种角色:1) User(多个)2) Web应用(多个)3) SSO认证中心(一个)SSO实现包含以下三个原则:1)所有的登录都在SSO认证中心进行。2) SSO认证中心通过一些方法来告诉Web应用当前访问用户究竟是不是通过认证的用户.3) SSO认证中心和所有的Web应用建立一种信任关系.CAS的基本原理CAS(Central Authentication Service)是Yale耶鲁大学发起的构建Web SSO的Java开源项目。1.CAS术语解释:SSO－Single Sign On单点登录TGT－Ticket Granting Ticket用户身份认证凭证票据ST－Service Ticket服务许可凭证票据TGC－Ticket Granting Cookie存放用户身份认证凭证票据的cookie.第二步：了解单点登录体系结构1)CAS Server负责完成对用户信息的认证，需要单独部署，CAS Server会处理用户名/密码等凭.....

集群容错容错主要是指服务出现了非业务异常之后采取的一些弥补措施，注意我这里讲的是非业务异常，因为业务异常出现的绝大多数情况都是代码异常，所以及时采取了重试等逻辑还是会出现一样的业务异常（代码出问题了，锅当然要自己背喽）。Dubbo中对于容错的处理主要集中在Cluster中，Cluster包装了底层调用的Invoker并且在Cluster自己本层做了一些出现异常之后的处理。对于Dubbo的容错主要是有两层。第一层是mock，第二层是用户配置的容错策略。对于集群容错的包装逻辑入口就在于RegistryProtocol的doRefer()方法最后的cluster.join(directory)，该方法返回了集群包装过后的invoker，这里的cluser其实就是MockClusterWrapper（至于为什么能确定是MockClusterInvoker，就需要大家去理解一下Dubbo的SPI机制了），下面一起来看一下MockClusterInvoke的具体内容：//真正起作用的是MockClusterInvoker     public &.....

无论是电话营销还是电话服务，对企业来说使用呼叫中心都是必不可少的。因为呼叫中心是企业新起的又一利润中心。不过于此同时，呼叫中心所带来的成本也很是让企业管理者头痛不已。那么究竟呼叫中心需要投入哪些成本、在哪些方面来控制成本、具体细分到哪些指标控制成本呢，降低成本的解决办法是什么呢！接下来就具体阐述解决此问题的方法。 一、呼叫中心四大成本中心人力成本：最基本的是人员工资、五险一金（公积金）、基本福利等等。 系统成本：联络中心硬件台席、电脑、IP话机、耳麦等费用折算（通常按3年折旧，最长可按5年折旧）；联络中心通信平台软件、业务管理软件、排班软件、录音软件等系统软件平台购买费用及Licence购买费用，每年维保费用；机房服务器、网关/中继费用、高度安全的工作及IT环境，局域网和数据库服务器费用；UPS不间断电源、发电机等。 通话成本：专线费(如点对点专线)、宽带费用、电话费等。 场地租用成本：办公室场地房租；职场水费、电费等；办公楼物业保安公摊、公司班车、员工饮用水等相关运营费用；职场（含作业区、会议室、休闲区、后勤区域等）所有办公设备购买摊销；职场各.....

SaaS、托管服务、云服务等等，无论我们如何称呼它，其本质是不变。这种本质是技术服务方案上传云端，在实施、支持方面以较低的人力和财务资源需求为呼叫中心提供灵活性高、速度快、可靠性强的云呼叫中心。在座席数量增长速度已经快于整体市场的增长速度时，使用云呼叫中心是一个不错的选择。接下来我们将从灵活性、速度、可靠性、成本结构方面来详解云呼叫中心解决方案。 一、云呼叫中心灵活性呼叫中心之所以对云端解决方案感兴趣的主要原因之一就是它所提供的灵活性：1、当中小型企业的呼叫中心希望拥有大型呼叫中心所拥有的先进系统和功能而却承担不起的时候，不在感到自己被落在后面。他们可以通过云端服务供应商得到跟大型呼叫中心一样的先进应用和功能。2、任何规模的呼叫中心都可能会发现，利用现有的技术手段，很难部署和收获远程坐席所带来的便利。云端服务供应商可以通过替代或与你现有的技术进行集成而使你具备使用远程坐席的能力。3、企业的快速扩张或业务量高峰低谷的频繁波动需要呼叫中心能够快速地增加或缩小服务能力，而云端服务供应商的“用多少付多少钱”的价格策略可以使呼叫中心从容地增加或减少终端许可的数量。云端解决方案的架构是实.....

SaaS、托管服务、云服务等等，无论我们如何称呼它，其本质是不变。这种本质是技术服务方案上传云端，在实施、支持方面以较低的人力和财务资源需求为呼叫中心提供灵活性高、速度快、可靠性强的云呼叫中心。在座席数量增长速度已经快于整体市场的增长速度时，使用云呼叫中心是一个不错的选择。接下来我们将从灵活性、速度、可靠性、成本结构方面来详解云呼叫中心解决方案。 一、云呼叫中心灵活性呼叫中心之所以对云端解决方案感兴趣的主要原因之一就是它所提供的灵活性：1、当中小型企业的呼叫中心希望拥有大型呼叫中心所拥有的先进系统和功能而却承担不起的时候，不在感到自己被落在后面。他们可以通过云端服务供应商得到跟大型呼叫中心一样的先进应用和功能。2、任何规模的呼叫中心都可能会发现，利用现有的技术手段，很难部署和收获远程坐席所带来的便利。云端服务供应商可以通过替代或与你现有的技术进行集成而使你具备使用远程坐席的能力。3、企业的快速扩张或业务量高峰低谷的频繁波动需要呼叫中心能够快速地增加或缩小服务能力，而云端服务供应商的“用多少付多少钱”的价格策略可以使呼叫中心从容地增加或减少终端许可的数量。云端解决方案的架构是实.....